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Calculer la Covariance
La covariance mesure le lien linéaire qui peut exister entre deux séries statistiques.
Lorsqu’elle est normalisée, la covariance est utilisée comme un coefficient de corrélation entre les deux séries.
La formule de la covariance est égale à : `Co(X,Y) = \sum_{i=1}^{N}{(X_i - \overline{X})(Y_i - \overline{Y})}/N` où `N`est l'effectif de chaque série.
La covariance est la moyenne des produits des écarts des valeurs à la moyenne de chaque série.
Interpretation de la covariance
La covariance permet d'étudier les variations simultanées de deux variables par rapport à leur moyenne respective.
La covariance permet de mesurer les variations de deux séries de valeurs entres elles (comme deux titres de bourses) et de savoir si elles varient de concert.
Si la covariance est supérieure à 0, on peut dire qu'il ya corrélation entres les deux séries, mais on ne peut pas conclure qu'il y causalité !
